Delivery of mutant huntingtin-lowering antisense oligonucleotides to the brain by intranasally administered apolipoprotein A-I nanodisks
Notice bibliographique
Résumé
Lowering mutant huntingtin (mHTT) in the central nervous system (CNS) using antisense oligonucleotides (ASOs) is a promising approach currently being evaluated in clinical trials for Huntington disease (HD). However, the therapeutic potential of ASOs in HD patients is limited by their inability to cross the blood-brain barrier (BBB). In non-human primates, intrathecal infusion of ASOs results in limited brain distribution, with higher ASO concentrations in superficial regions and lower concentrations in deeper regions, such as the basal ganglia. To address the need for improved delivery of ASOs to the brain, we are evaluating the therapeutic potential of apolipoprotein A-I nanodisks (apoA-I NDs) as novel delivery vehicles for mHTT-lowering ASOs to the CNS after intranasal administration. Here, we have demonstrated the ability of apoA-I nanodisks to bypass the BBB after intranasal delivery in the BACHD model of HD. Following intranasal administration of apoA-I NDs, apoA-I protein levels were elevated along the rostral-caudal brain axis, with highest levels in the most rostral brain regions including the olfactory bulb and frontal cortex. Double-label immunohistochemistry indicates that both the apoA-I and ASO deposit in neurons. Most importantly, a single intranasal dose of apoA-I ASO-NDs significantly reduces mHTT levels in the brain regions most affected in HD, namely the cortex and striatum. This approach represents a novel non-invasive means for improving delivery and brain distribution of oligonucleotide therapies and enhancing likelihood of efficacy. Improved ASO delivery to the brain has widespread application for treatment of many other CNS disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».