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Enregistrement W4384821448 · doi:10.1177/00220426231190022

Cannabis Consumption Among Adults Aged 55–65 in Canada, 2018–2021

2023· article· en· W4384821448 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Drug Issues · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensTrent UniversityCanadian Centre on Substance Use and AddictionUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMitacs
Mots-clésCannabisLegalizationConsumption (sociology)MedicineDemographyYoung adultEnvironmental healthCross-sectional studyEffects of cannabisGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cannabis consumption among aging adults in Canada is increasing. The aims of the study were to examine cannabis consumption patterns before and after non-medical cannabis legalization and assess whether these patterns differ between men and women. Data were analyzed from Canadian respondents in a repeat cross-sectional survey conducted in 2018–2021. Analyses were conducted among adults aged 55–65 ( n = 18,177) who had consumed cannabis in the past 12-month ( n = 4119). Past 12-month cannabis consumption significantly increased among 55–65-year-olds from 2018 (19.3%) to the first-year post-legalization in 2019 (24.5%; p < .001), but remained stable thereafter (24.3%, and 25.6% in 2020 and 2021). More men reported past 12-month consumption than women (28.4% vs. 21.4%; p < .001). A substantial number of cannabis consumers consumed to manage a physical or mental health condition. Targeted messaging might be beneficial for this age group, including possible interactions with other medications. This research may be helpful for informing age-adapted cannabis education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle