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Enregistrement W4384822114 · doi:10.1101/2023.07.17.549333

Effects of sex and gonadal hormones on manually segmented hypothalamic and pituitary gland volumes in young healthy adults

2023· preprint· en· W4384822114 sur OpenAlexafffund
Sherri Lee Jones, Chloe Anastassiadis, Matthieu Dupuis, Jens C. Pruessner

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityDouglas College
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCompute Canada
Mots-clésHypothalamusHypothalamic–pituitary–gonadal axisMagnetic resonance imagingTestosterone (patch)Internal medicineEndocrinologyPituitary glandMedicineBiologyHormonePsychologyLuteinizing hormoneRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The hypothalamus and pituitary regulate, amongst other functions, third order endocrine systems, and their volumes have been associated with normal and pathological outcomes. Yet, there are very few studies that examine their combined structural variations in vivo . This is due, in part, to their small size and a lack of comprehensive image segmentation protocols. In the current project we acquired high-resolution T1- (1mm isotropic) and T2-weighted (0.4mm in plane resolution) 3T magnetic resonance images (MRI) of the hypothalamus and pituitary gland, as well as salivary estradiol and testosterone from 31 (17M, 14F) young healthy adults. Women reported oral contraceptive use. Image preprocessing included non-uniformity correction, signal intensity normalization and standard stereotaxic space registration. We applied a comprehensive manual segmentation protocol of the whole hypothalamus, with detailed segmentation of the pituitary stalk, the anterior and posterior pituitary gland, and the posterior bright spot. We also propose a novel medial-lateral hypothalamic parcellation into medial preoptic, periventricular (PVN), and lateral hypothalamic regions. The protocol yielded good inter- (range: 0.78-0.92) and intra-rater (range: 0.79-0.94) Dice kappa overlap coefficients. We detected sex differences of the whole hypothalamus and each hemisphere, and a trend for the right preoptic region to be larger in males than in females, with a moderate effect size. Sex differences were maintained or enhanced when covarying for estradiol, but not when covarying for testosterone. In addition, testosterone was associated with the volume of the PVN, but only in women. In summary, these results suggest that there are morphometric differences at the level of the pituitary and hypothalamus that are likely driven by central regulation of gonadal hormones. The here described protocol allows the structural investigation of neuroendocrine effects in the central nervous system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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