Distinct Molecular Signatures of Amyloid-Beta and Tau in Alzheimer’s Disease Associated with Down Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Limited comparative data exist on the molecular spectrum of amyloid-beta (Aβ) and tau deposition in individuals with Down syndrome (DS) and sporadic Alzheimer’s disease (sAD). We assessed Aβ and tau deposition severity in the temporal lobe and cerebellum of ten DS and ten sAD cases. Immunohistochemistry was performed using antibodies against eight different Aβ epitopes (6F/3D, Aβ38, Aβ39, Aβ40, Aβ42, Aβ43, pyroglutamate Aβ at third glutamic acid (AβNp3E), phosphorylated- (p-)Aβ at 8th serine (AβpSer8)), and six different pathological tau epitopes (p-Ser202/Thr205, p-Thr231, p-Ser396, Alz50, MC1, GT38). Findings were evaluated semi-quantitatively and quantitatively using digital pathology. DS cases had significantly higher neocortical parenchymal deposition (Aβ38, Aβ42, and AβpSer8), and cerebellar parenchymal deposition (Aβ40, Aβ42, AβNp3E, and AβpSer8) than sAD cases. Furthermore, DS cases had a significantly larger mean plaque size (6F/3D, Aβ42, AβNp3E) in the temporal lobe, and significantly greater deposition of cerebral and cerebellar Aβ42 than sAD cases in the quantitative analysis. Western blotting corroborated these findings. Regarding tau pathology, DS cases had significantly more severe cerebral tau deposition than sAD cases, especially in the white matter (p-Ser202/Thr205, p-Thr231, Alz50, and MC1). Greater total tau deposition in the white matter (p-Ser202/Thr205, p-Thr231, and Alz50) of DS cases was confirmed by quantitative analysis. Our data suggest that the Aβ and tau molecular signatures in DS are distinct from those in sAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».