Evaluation of the Impact of the Urgent Cancer Care Clinic on Emergency Department Visits, Primary Care Clinician Visits, and Hospitalizations in Winnipeg, Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
The urgent cancer care (UCC) clinic at CancerCare Manitoba (CCMB) opened in 2013 to provide care to individuals diagnosed with cancer and serious blood disorders experiencing complications from the underlying disorder or its treatment. This study examined the impact of the UCC clinic on other health care utilization in Winnipeg, Manitoba, Canada. An interrupted time series study design was used to compare the rates of emergency department (ED) visits, primary care clinician (PCC) visits, and hospitalizations from 1 January 2010 to 31 December 2015. Rates of ED visits were also stratified by ED location, severity, and cancer type. We found a 6% (95% CI 1.00–1.13, p-value = 0.0389) increase in PCC visits, a 7% (95% CI 0.99–1.15, p-value = 0.0737) increase in hospitalizations, a 4% (95% CI 0.86–1.08, p-value = 0.5053) decrease in the rate of ED visits, and a 3% (95% CI 0.92–1.17, p-value = 0.5778) increase in the rate of ED visits during the UCC clinic hours after the UCC clinic opened. The implementation of the UCC clinic had minimal impact on health care utilization. Future work should examine the impact of the UCC clinic on other aspects of healthcare utilization (e.g., number of tests ordered and time spent waiting in CCMB’s main clinics) and patient quality of life and patient and health care provider experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».