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Enregistrement W4384824334 · doi:10.1002/app.54330

Multifunctional hydrogel‐based electrolytes for thermoelectrochromic devices

2023· article· en· W4384824334 sur OpenAlexafffund
Alessandro Cannavale, Marco Pugliese, Valeria De Matteis, Roberto Giannuzzi, F. Mancarella, Vitantonio Valenzano, Ubaldo Ayr, Stefania Liuzzi, Vincenzo Maiorano, Umberto Berardi, Giuseppe Gigli

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectrochromismPEDOT:PSSMaterials scienceElectrolyteElectrochromic devicesTransmittanceThermochromismHydroxypropyl celluloseOptoelectronicsCelluloseLayer (electronics)Chemical engineeringNanotechnologyPolymerComposite materialElectrodeChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this work, we presented a new thermoelectrochromic device based on the preparation of a hydrogel‐based electrolyte derived from cellulose, namely hydroxypropyl cellulose, with thermochromic properties and a good ion conduction at atmospheric conditions. With these premises, an electrochromic layer of PEDOT:PSS was developed to fabricate a multifunctional device capable of exploiting the TC properties of HCP when the critical temperature of 43°C is reached, where an increase in reflectance of 37% at 420 nm is reported and, at the same time, capable of undergoing a significant modulation of transmittance (52% at 650 nm) when a small external bias (2.5 V) is applied. To our knowledge, it is the first time that a smart window is designed embodying HPC and PEDOT:PSS in a single device, reporting a fully organic system suitable for several applications, from constructions to transportation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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