Remediation of cognitive and motor functions in Tunisian elderly patients with mild Alzheimer’s disease: implications of music therapy and/or physical rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to compare the effects of music therapy (MT) and/or physical rehabilitation (PR) on cognitive and motor function in elderly Tunisian male and female patients with mild Alzheimer’s disease (AD). Male patients ( N : 16; age: 74.19 ± 4.27 years; weight: 76.71 ± 5.22 kg) and female patients ( N : 12; age: 71.46 ± 3.36 years; weight: 67.47 ± 4.31 kg) with mild AD were randomly assigned into 4 groups including control group (Co), PR group participated in physical rehabilitation, MT group received music therapy and MT + PR received both music therapy and physical rehabilitation. Participants were required to engage in the study for four months with three 60-min sessions per week. We found all scores of cognitive (MMSE, ADAS-Cog Total and the ADAS-Cog Memory subscale) and motor functions (step length, walking speed, 6MVT and BBS score) evaluated were the greatest in MT + PR compared to the other groups. Our study also demonstrated that MT has a greater effect on cognitive function, while PR has a more pronounced effect on motor function. Changes in MMSE scores were significantly positively correlated in the PR, MT and MT + PR groups with improvements in all motor functions including step length ( r = 0.77), walking speed ( r = 0.73), 6MVT ( r = 0.75) and BBS scores ( r = 0.78) in AD patients. In conclusion, the combination of MT and PR seems to be an appropriate intervention approach that needs consideration as a treatment strategy for elderly male and female patients with mild AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».