MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4384825526 · doi:10.3390/ma16145071

Influence of Combined Heat Treatment and Hot Isostatic Pressure (HT-HIP) on Titanium Aluminide Processed by L-PBF

2023· article· en· W4384825526 sur OpenAlex
Hatem A. Soliman, James Pineault, M.A. Elbestawi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHot isostatic pressingMaterials scienceMicrostructureTitanium aluminideDuctility (Earth science)AluminideMetallurgyResidual stressLamellar structureUltimate tensile strengthEquiaxed crystalsComposite materialIntermetallicCreepAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postprocessing is essential for improving titanium aluminide (TiAl) microstructure and part quality after using the laser powder bed fusion (L-PBF) method. It has been reported that Ti-48Al-2Cr-2Nb (%at) processed by L-PBF has internal defects and low fracture toughness. Microstructure control by heat treatment (HT) showed a significant improvement in the ductility of the material. Alternatively, hot isostatic pressing (HIPing) could be applied to reduce the residual stresses and internal defects formed during the L-PBF. Combining the benefits of these two subsequent processes into a single predetermined process is appealing for Ti-48Al-2Cr-2Nb (%at) to minimize cost. This work presents a novel strategy to postprocess L-PBF TiAl by applying combined heat treatment and hot isostatic pressing in one process, namely HT-HIP. The process includes three cycles with different conditions (i.e., temperature, time, and pressure). These conditions were determined to achieve improved part quality and microstructure. The results show that the tensile residual stresses decreased from a peak of 249 MPa in the as-built sample to compressive stresses that peaked at −90 MPa after the HT-HIP process. The number and size of internal defects could be greatly reduced. The defects were transformed into a regular spherical shape, which is good in terms of fatigue strength. Additionally, a duplex microstructure with lamellar α2/γ colonies could be introduced for better ductility. Different levels of duplex microstructure could be achieved along with the process cycles. The grain structure using EBSD analysis showed refined equiaxed grains, which demonstrate better strength after the HT-HIP process. Twinning boundaries were also observed in the HT-HIP sample. The grain orientation tendency to the build direction significantly reduced after the HT-HIP process. The nanoindentation test was applied to evaluate the nanohardness of the as-built and HT-HIP samples. It could be demonstrated that the nanohardness is dependent on the formed phases and lamellar density inside the grains. The mean hardness value was 8.19 GPa for the as-built sample, while it was 5.48 GPa for the HT-HIP sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle