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Enregistrement W4384826348 · doi:10.3389/fbioe.2023.1255293

Editorial: Responsive biomaterials for controlled release and cancer theranostics

2023· editorial· en· W4384826348 sur OpenAlexaff
Nansha Gao, Xiaowei Zeng, Hongzhong Chen, Guoqing Pan, Guojun Chen, Zhongjian Xie

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Guangdong Province
Mots-clésNanotechnologyChemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Editorial on the Research Topic Responsive biomaterials for controlled release and cancer theranosticsNowadays, cancer has become a major public health problem worldwide.Responsive biomaterials undergo changes specifically in response to specific environmental induction, providing potential clinical applications for controlled release, cancer therapeutics diagnostics and personalized medicine.The microenvironment of tumor site is significantly different from that of normal site, such as higher temperature, lower pH value or secretion of certain specific enzymes.Recently, a great quantity of stimuliresponsive biomaterials have been engineered for biomedical applications using different environment stimulus, which could be chemicals such as pH, glucose, enzymes, or physicals such as ultrasound, light, temperature, radiation, or their combinations.In this Research Topic, we consisted of 10 articles, including six articles, two review articles and two mini reviews, contributed by 67 researchers worldwide.The original research articles involved multiple delivery systems: nanohybrid hydrogels, nanoemulsions, microcapsules and other nanoparticles or nanosheets.These nanosystems were rationally designed and synthesized of novel responsive nanomaterials for controlled release and cancer theranostics or other disease treatments, providing enormous references for their clinical applications.There are two review articles on this Research Topic.In a review article, Ding et al. provided a systematic summary of photothermal nano hydrogels and discussed their biomedical applications.They noted that the preparation of photothermal nanohydrogels should focus on the photothermal nanomaterials, and summarized the most commonly used photothermal agents including nanomaterials made of metal, carbon based, metal sulfide/ oxide, polymer, black phosphorus, MXenes, organic dye and other composite nanomaterials.The authors highlighted the applications of photothermal nanocomposite hydrogel in drug release, photothermal anti-bacterial and wound repair, photothermal inhibition of cancer, bone tissue regeneration, and other aspects such as hydrogel eye piece or electric response hydrogel.In another review article, Qian et al. summarized the advantages and disadvantages of several widely used nanomaterials including mesoporous silica nanoparticles (MSNs),

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0110,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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