Validation of the German Montreal-Cognitive-Assessment-H for hearing-impaired
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hearing loss and dementia are highly prevalent in older age and often co-occur. Most neurocognitive screening tests are auditory-based, and performance can be affected by hearing loss. To address the need for a cognitive screening test suitable for people with hearing loss, a visual version of the Montreal-Cognitive-Assessment was developed and recently validated in English (MoCA-H), with good sensitivity and specificity for identifying cases of dementia. As the MoCA is known to perform differently across languages, revalidation of the German MoCA-H was necessary. The aim of the present study was to assess the diagnostic accuracy of the German MoCA-H among those with normal cognition, mild cognitive impairment (MCI) and dementia and to determine an appropriate performance cut- off. Materials and methods: A total of 346 participants aged 60-97 years (M = 77.18, SD = 9.56) were included; 160 were cognitively healthy, 79 with MCI and 107 were living with dementia based on the GPCOG and a detailed medical questionnaire as well as a comprehensive examination by a neurologist in case of cognitive impairment. Performance cut-offs for normal cognition, MCI and dementia were estimated for the MoCA-H score and z-scores using the English MoCA-H cut-off, the balanced cut-off and the Youden's Index. Results: A mean score of 25.49 (SD = 3.01) points in the German MoCA-H was achieved in cognitively healthy participants, 20.08 (SD = 2.29) in the MCI and 15.80 (SD = 3.85) in the dementia group. The optimum cut-off for the detection of dementia was ≤21 points with a sensitivity of 96.3% and a specificity of 90%. In the MCI group, a cut-off range between 22 and 24 points is proposed to increase diagnostic accuracy to a sensitivity and specificity of 97.5 and 90%, respectively. Conclusion: The German MoCA-H seems to be a sensitive screening test for MCI and dementia and should replace commonly used auditory-based cognitive screening tests in older adults. The choice of a cut-off range might help to better reflect the difficulty in clinical reality in detecting MCI. However, screening test batteries cannot replace a comprehensive cognitive evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».