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Enregistrement W4384827918 · doi:10.3390/nu15143180

Oat Beta-Glucan Alone and in Combination with Hydrochlorothiazide Lowers High Blood Pressure in Male but Not Female Spontaneously Hypertensive Rats

2023· article· en· W4384827918 sur OpenAlexaff
Pema Raj, Karen Sayfee, Liping Yu, Ali S. Sabra, Champa Wijekoon, Lovemore Nkhata Malunga, Sijo Joseph Thandapilly, Thomas Netticadan

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food CanadaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrochlorothiazideMedicineMalondialdehydeBlood pressureInternal medicineEndocrinologyNorepinephrineAngiotensin IIOxidative stressDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oats are considered a functional food due to the beneficial health effects associated with their consumption and are suitable to be explored for their ability to prevent or manage chronic disease, such as hypertension. Here, we examined the cardiovascular benefits of an oat beta-glucan extract in male and female spontaneously hypertensive rats (SHRs) to unravel its sex-specific roles when used with an anti-hypertensive medication, hydrochlorothiazide. Five-week-old male and female SHRs and Wistar-Kyoto (WKY) rats were treated with oat beta-glucan and hydrochlorothiazide for 15 weeks. Twenty-week-old male and female SHRs showed high blood pressure (BP), cardiac remodeling, and cardiac dysfunction. These animals also had significantly increased levels of malondialdehyde (MDA), angiotensin II, and norepinephrine. Treatments with beta-glucan and hydrochlorothiazide were able to differentially prevent high BP, cardiac dysfunction, and alterations in malondialdehyde (MDA), angiotensin II, and norepinephrine in 20-week-old male and female SHRs. To conclude, beta-glucan alone and in combination with hydrochlorothiazide may be a promising a strategy for managing hypertension and related cardiac complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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