State-of-the-Science of human papillomavirus vaccination in women with human immunodeficiency Virus: Summary of a scientific workshop
Notice bibliographique
Résumé
The burden of cervical cancer is disproportionately distributed globally, with the vast majority of cases occurring in low- and middle-income countries. Women with human immunodeficiency virus (HIV) (WWH) are at increased risk of human papillomavirus (HPV) infection and cervical cancer as compared to HIV-negative individuals. HPV vaccination remains a priority in regions with a high burden of cervical cancer and high HIV prevalence. With HPV vaccines becoming more accessible, optimal use beyond the initial World Health Organization-recommended target population of 9 to 14-year-old girls is an important question. In March 2022, a group of experts in epidemiology, immunology, and vaccinology convened to discuss the state-of-the-science of HPV vaccination in WWH. This report summarizes the proceedings: review of HIV epidemiology and its intersection with cervical cancer burden, immunology, HPV vaccination including reduced-dose schedules and experience with other vaccines in people with HIV (PWH), HPV vaccination strategies and knowledge gaps, and outstanding research questions. Studies of HPV vaccine effectiveness among WWH, including duration of protection, are limited. Until data from ongoing research is available, the current recommendation for WWH remains for a multi-dose HPV vaccination regimen. A focus of the discussion included the potential impact of HIV acquisition following HPV vaccination. With no data currently existing for HPV vaccines and limited information from non-HPV vaccines, this question requires further research. Implementation research on optimal HPV vaccine delivery approaches for WWH and other priority populations is also urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».