Sara E. Black, <i>Drugging France: Mind-Altering Medicine in the Long Nineteenth Century</i>
Notice bibliographique
Résumé
History of drugs in the nineteenth century traditionally reveals the extent of the circulation and uses of psychotropic substances in societies at a time there were neither prohibition nor ‘war on drugs’, nor even clear boundaries between medicines and illicit drugs. In that perspective, examining France between 1840 and 1920, Sara Black questions the ambiguities of the ‘pharmakon’, being at the same time poison and remedy. Being attentive to the variety of actors dealing with drugs (physicians, pharmacists, writers, criminologists…), this remarkable book is based on a very deep work on archives (from national records, Paris Police Prefecture, medical libraries of ‘historic’ hospitals, etc. alongside with an impressive number of medical periodicals and published sources). The author exhumes a large number of fascinating case studies, not only centred on Paris, making the reading very gripping. However, we can regret a certain lack of distance from the materials. Wanting to share absolutely with the reader the pleasure of dealing with very rich qualitative data, the author sometimes misses to identify broad lines of synthesis and argumentation. Discussing the point of view of the producer of the source could have been commendable also. Besides, the chapters are roughly hewn, too voluminous, giving also the impression of a series of insights on the questions of drugs, sometimes too rapidly justified. A more conceptualised approach could have been applied: philosophical reflection about the ‘biopower’, links between anxieties about drug use and modern nation-state building…
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».