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Enregistrement W4384834363 · doi:10.3390/medicines10070044

Intermittent Proton Pump Inhibitor Therapy in Low-Risk Non-Variceal Upper Gastrointestinal Bleeding May Be Significantly Cost-Saving

2023· article· en· W4384834363 sur OpenAlexaffabout
Lei Yang, Jennifer Halasz, Kerri L. Novak, Stephen E. Congly

Notice bibliographique

RevueMedicines · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Bleeding Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUpper gastrointestinal bleedingProton-pump inhibitorInternal medicineSurgeryGastroenterologyEndoscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: High-dose proton pump inhibitor (PPI) therapy, given either intermittently or continuously for non-variceal upper gastrointestinal bleeding (NV-UGIB), is efficacious. Using intermittent PPI for low-risk patients may be cost-saving. Our objective was to estimate the annual cost savings if all low-risk NV-UGIB patients received intermittent PPI therapy. METHODS: Patients who presented to hospital in Calgary, Alberta, who received a PPI for NV-UGIB from July 2015 to March 2017 were identified using ICD-10 codes. Patients were stratified into no endoscopy, high-risk, and low-risk lesion groups and further subdivided into no PPI, oral PPI, intermittent intravenous (IV), and continuous IV subgroups. Average length of stay (LOS) in each subgroup and costs were calculated. RESULTS: We identified 4141 patients with NV-UGIBs, (median age 61, 57.4% male). One-thousand two-hundred and thirty-one low-risk patients received continuous IV PPI, with an average LOS of 6.8 days (95% CI 6.2-7.3) versus 4.9 days (95% CI 3.9-5.9) for intermittent IV patients. If continuous IV PPI patients instead received intermittent IV PPI, 3852 patient days and CAD 11,714,390 (2017 CAD)/year could be saved. CONCLUSIONS: Using real-world administrative data, we demonstrate that a sizable portion of low-risk patients with NV-UGIB who were given continuous IV PPI if switched to intermittent IV therapy could generate significant potential cost savings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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