Nanoscale Distribution of Elements in Gold: Examples from Contrasting Deposit Types
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quantifying the distribution and nature of trace elements in native gold is a novel approach to understanding the genesis of gold deposits and has implications for metallogenic processes, mineral exploration, and metallurgical processing. Most previous research on the formation of gold deposits has utilized proxies for gold, rather than gold itself, to infer its source, transport, and depositional mechanisms, despite the difficulty in establishing unequivocal relationships among the proxies and gold. This approach has left many questions regarding the formation of high-grade coarse gold. This contribution presents results on the composition and distribution of trace elements in native gold using electron probe microanalysis and, for the first time, atom probe tomography. Gold grains selected are from a deformed and metamorphosed Archean orogenic gold deposit (Preston Mine) and a young, undisturbed epithermal gold deposit (McLaughlin mine) which are endmembers in terms of deposit type and geologic time. Results show that Cu, Ag, and Hg are homogenously distributed in gold while Sb is not, which raises questions regarding the substitution mechanisms of large radii metallic elements in gold. These data provide new insights into the incorporation of trace elements in gold, as well as primary and secondary processes related to the formation of high-grade gold deposits through time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».