Identifying and Addressing Barriers and Facilitators for the Implementation of Internet of Things in Distributed Care: Protocol for a Case Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The internet of things (IoT) is recognized as a valuable approach to supporting health care to achieve quality and person-centered care. This study aims to identify the facilitators and barriers associated with implementing IoT solutions in health care within a Scandinavian context. It addresses the pressing need to adapt health care systems to the demographic changes occurring in Scandinavia. The vision of "Vision eHealth 2025," a long-term strategic direction for digitalization in Sweden, serves as the background for this project. The implementation of IoT solutions is a crucial aspect of achieving the vision's goal of making Sweden a global leader in using digitalization and eHealth opportunities by 2025. IoT is recognized as a valuable approach to supporting health care to achieve quality and person-centered care. Previous research has shown that there is a gap in our understanding of social and organizational challenges related to IoT and that the implementation and introduction of new technology in health care is often problematic. OBJECTIVE: In this study, we will identify facilitating and hindering factors for the implementation of IoT solutions in social and health care. METHODS: We will use an explorative design with a case study approach. The data collection will comprise questionnaires and qualitative interviews. Also, a literature review will be conducted at the start of the project. Thus, quantitative and qualitative data will be collected concurrently and integrated into a convergent mixed methods approach. RESULTS: As of June 2023, data for the review and 22 interviews with the stakeholders have been performed. The co-design with stakeholders will be performed in the fall of 2023. CONCLUSIONS: This study represents a unique and innovative opportunity to gain new knowledge relevant and useful for future implementation of new technology at health care organizations so they can continue to offer high-quality, person-centered care. The outcomes of this research will contribute to a better understanding of the conditions necessary to implement and fully use the potential of IoT solutions. By developing cocreated implementation strategies, the study seeks to bridge the gap between theory and practice. Ultimately, this project aims to facilitate the adoption of IoT solutions in health care for promoting improved patient care and using technology to meet the evolving needs of health care. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/44562.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».