National Identities and Images of the Other in a Canadian–American Borderlands Region: Value Difference or Borderlands Convergence?
Notice bibliographique
Résumé
This article explores differences in national identities and orientations toward “the other” among Canadian and American students who attend geographically proximate universities in the southern Ontario/Upstate New York borderlands region. Drawing on descriptions of Canada–US cultural differences regarding national identities and views of “the other” from the work of Seymour Martin Lipset (and his critics) among Canadians and Americans at large, the authors uncover some evidence that is generally (although not universally) supportive of his characterizations. We then narrow our focus to compare the orientations of respondents who were raised in the bi-national borderlands region. Although the magnitude of difference between the views of the full sample and those of this geographically restricted group are generally not large, a multivariate test comparing scores on an additive index of cross-border affinity does show up robust evidence of increased affinity sentiments among those raised in these geographically proximate areas. Interestingly, however, the authors did not find that these heightened cross-border affinities are related to the frequency with which the individual crosses the border or to the existence of cross-border kinship networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».