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Enregistrement W4384912413 · doi:10.56293/ijmsssr.2022.4570

Rational Dissent on Climate Change in Calgary: responding to Haney (2022)

2023· article· en· W4384912413 sur OpenAlexaboutno aff
Michelle Stirling

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Management Studies and Social Science Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCOVID-19 impact on air quality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissentPsychologyClimate changeWork (physics)Dissenting opinionSociologySocial psychologyPolitical scienceLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social scientists have been active participants in assessing and debunking climate change denialism. This paper applies the Scientific Method (Armstrong & Green 2022) to deconstruct the work of Haney (2022) who theorized that the massive 2013 flood in the City of Calgary, home to many oil sands and oil/gas industry head offices, would be understood by those well-to-do energy industry executives, living alongside the rivers, as evidence of climate change. Haney’s analysis of interviews with 40 such individuals assumes that it is a case of confirmation bias related to their livelihood or fear of change that these people continue to hold dissenting views on climate. This paper will expose the bias, flaws, and lack of research integrity in Haney (2022). Stirling, the author of this paper, acknowledges a direct connection to Friends of Science Society, referred to by Haney, though this is an independent work of hersstudy aimed to investigate the predictive factors of stress on parents of primary school students during the Covid-19 pandemic in Oman.A total of 384 parents of primary school children participated in this study. By using survey data technique and was analyzed by using quantitative research method. The results showed that there is a significant difference in the level of stress between employed and unemployed parents. In addition, the study found a significant difference in the stress level between parents with different educational levels. Based on the findings and analysis of the data obtained, COVID-19 has been determined to influence students’ learning negatively. It has created an unpleasant atmosphere for them in this area. It has been discovered that children and their parents are confronted with various problems and hurdles, in addition to a poor education level and parental stress as a result of a lack of resources at home.The study recommends that the government and educational institutions provide support to parents, especially those who are unemployed or have low levels of education

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,021
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0050,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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