Rational Dissent on Climate Change in Calgary: responding to Haney (2022)
Notice bibliographique
Résumé
Social scientists have been active participants in assessing and debunking climate change denialism. This paper applies the Scientific Method (Armstrong & Green 2022) to deconstruct the work of Haney (2022) who theorized that the massive 2013 flood in the City of Calgary, home to many oil sands and oil/gas industry head offices, would be understood by those well-to-do energy industry executives, living alongside the rivers, as evidence of climate change. Haney’s analysis of interviews with 40 such individuals assumes that it is a case of confirmation bias related to their livelihood or fear of change that these people continue to hold dissenting views on climate. This paper will expose the bias, flaws, and lack of research integrity in Haney (2022). Stirling, the author of this paper, acknowledges a direct connection to Friends of Science Society, referred to by Haney, though this is an independent work of hersstudy aimed to investigate the predictive factors of stress on parents of primary school students during the Covid-19 pandemic in Oman.A total of 384 parents of primary school children participated in this study. By using survey data technique and was analyzed by using quantitative research method. The results showed that there is a significant difference in the level of stress between employed and unemployed parents. In addition, the study found a significant difference in the stress level between parents with different educational levels. Based on the findings and analysis of the data obtained, COVID-19 has been determined to influence students’ learning negatively. It has created an unpleasant atmosphere for them in this area. It has been discovered that children and their parents are confronted with various problems and hurdles, in addition to a poor education level and parental stress as a result of a lack of resources at home.The study recommends that the government and educational institutions provide support to parents, especially those who are unemployed or have low levels of education
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».