A Study on the Application of Video Teaching Method in College Tennis Teaching in the Background of Mobile Internet
Notice bibliographique
Résumé
This study implements and explores the relevance and efficacy of video teaching methods within the context of teaching tennis to college students. By comparing the learning outcomes of traditional classes and video-aided classes through experiments, this study highlights the innovative and practical value of video teaching methods for university-level tennis instruction in China. Various issues encountered during the experimental operation are statistically analyzed and addressed, with our insights and suggestions on specific issues also discussed. The video teaching method not only compensates for the limited opportunity for independent practice during traditional physical education classes but also offers a novel approach to enhance education and teaching. Through literature review, mathematical statistics, and experimental methods, this study conducts an experimental investigation on the tennis techniques of students enrolled in the 2019 tennis class at Guangdong Industrial and Commercial Vocational Technology University. The findings reveal that while video teaching methods do not significantly impact the forehand stroke performance of the students tested, they considerably affect the technical evaluation outcomes. The students in the video-aided class substantially outperformed those in the traditional class regarding the technical evaluation results of forehand strokes. Despite the video teaching method having a marginal effect on students' backhand stroke test scores, it significantly influenced the technical evaluation results. Accordingly, students in the video-aided class had significantly better backhand stroke technical evaluation results compared to those in the traditional class.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».