A look at vulnerability in the older population in health sciences studies: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to systematically investigate and review studies on the concept of vulnerability associated with the health of the older population. Articles were selected, filtered, and analyzed following the steps recommended by the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Screening and data extraction were performed independently by 2 reviewers using templates developed by the authors. Data extracted included specific details about population, interest, and context. Studies were eligible for inclusion if they: 1) were cross-sectional or prospective, 2) involved community-dwellers aged ≥60 years, 3) were published in the last 10 years, and 4) had as a concept vulnerability associated with the health of the older population. A total of 833 studies were identified and screened, 26 of which were included. Most included studies addressed vulnerability in older adults as an individual aspect, whether biological or psychological. The remaining studies reported vulnerability as affecting socio-environmental, health care system, and multifactorial aspects. Therefore, the concept of “vulnerability in older people” was not properly defined in the biomedical scientific community. When we return to the guiding question of this review, we can conclude that the conditions of vulnerability of older people are being treated broadly and diversely, producing different methodological strategies. The systematic review was conducted in the United States National Library of Medicine (PubMed), Latin American and Caribbean Health Sciences Literature (LILACS), and Scientific Electronic Library Online (SciELO) databases between August and December 2020 and updated in September 2022, with registration number CRD42022361649.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,186 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».