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Enregistrement W4384918384 · doi:10.1016/j.enbenv.2023.07.007

Feasibility of achieving net-zero energy performance in high-rise buildings using solar energy

2023· article· en· W4384918384 sur OpenAlexaff
Mehrdad Shirinbakhsh, L. D. Danny Harvey

Notice bibliographique

RevueEnergy and Built Environment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZero-energy buildingRenewable energyEnvironmental scienceSolar energyElectricityMeteorologyCivil engineeringEngineeringPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of a broad strategy to reach net-zero greenhouse gas emissions and limit global warming, many countries are requiring all new buildings to have net-zero energy use. This requires that on-site energy use not exceed on-site generation of renewable energy (taken here to be solar energy), or equivalently, that the building Energy Use Intensity (EUI, kWh/m2a) not exceed the supply of on-site solar energy (electricity and heat) per m2 of floor area per year. On this basis, we find that achieving net-zero energy performance in an archetype 40-story square building in 16 different cities of North America requires EUI of 17-24 kWh/m2a using PV panels, and 19-28 kWh/m2a using PVT collectors. Changing building orientation to a non-square floor shape can improve maximum permitted EUI by up to 50% in PV and 60% in PVT case. Conversely, the best-performing residential and commercial buildings have EUIs of 50-75 kWh/m2a. Only if building heights are limited to 5-10 floors does the available solar energy, and thus the permitted EUI, reach 50-75 kWh/m2a. Therefore, we recommend that policymakers not require high-rise buildings to be net-zero energy, unless they are prepared to limit building heights to 5-10 floors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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