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Enregistrement W4384920739 · doi:10.17615/nry6-6543

Temperatures and Metallicities of M Dwarfs in the APOGEE Survey

2023· article· en· W4384920739 sur OpenAlexfundno aff
A.W. Mann, Adam J. Burgasser, Jessica Birky, David W. Hogg

Notice bibliographique

RevueUNC Libraries · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratorySmithsonian Astrophysical ObservatoryUniversity of Colorado BoulderInstituto de Astrofísica de CanariasOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieUniversity of OxfordYork UniversityMax-Planck-Institut für AstrophysikUniversität HeidelbergLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameCarnegie Mellon UniversityUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoUniversity of WashingtonEuropean Space AgencyAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahOhio State UniversitySmithsonian InstitutionU.S. Department of EnergyCalifornia Institute of TechnologyMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoNational Aeronautics and Space AdministrationNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityUniversity of California, San DiegoYale UniversityNational Science Foundation
Mots-clésAstrophysicsAstronomyPhysicsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

M dwarfs have enormous potential for our understanding of structure and formation on both Galactic and exoplanetary scales through their properties and compositions. However, current atmosphere models have limited ability to reproduce spectral features in stars at the coolest temperatures (T eff < 4200 K) and to fully exploit the information content of current and upcoming large-scale spectroscopic surveys. Here we present a catalog of spectroscopic temperatures, metallicities, and spectral types for 5875 M dwarfs in the Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment (APOGEE) and Gaia-DR2 surveys using The Cannon: A flexible, data-driven spectral-modeling and parameter-inference framework demonstrated to estimate stellar-parameter labels, and detailed abundances) to high precision. Using a training sample of 87 M dwarfs with optically derived labels spanning calibrated with bolometric temperatures, and dex calibrated with FGK binary metallicities, we train a two-parameter model with predictive accuracy (in cross-validation) to 77 K and 0.09 dex respectively. We also train a one-dimensional spectral classification model using 51 M dwarfs with Sloan Digital Sky Survey optical spectral types ranging from M0 to M6, to predictive accuracy of 0.7 types. We find Cannon temperatures to be in agreement to within 60 K compared to a subsample of 1702 sources with color-derived temperatures, and Cannon metallicities to be in agreement to within 0.08 dex metallicity compared to a subsample of 15 FGK+M or M+M binaries. Finally, our comparison between Cannon and APOGEE pipeline (ASPCAP DR14) labels finds that ASPCAP is systematically biased toward reporting higher temperatures and lower metallicities for M dwarfs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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