MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4384921550 · doi:10.1093/jcsl/krad009

Why Prosecuting Aggression in Ukraine as a Crime Against Humanity Might Make Sense

2023· article· en· W4384921550 sur OpenAlex
Frédéric Megret

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Conflict and Security Law · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Conservation and Criminology Analyses
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAggressionHumanityCrimes against humanityCriminologyPolitical scienceLawSovereigntyContext (archaeology)SociologyPsychologySocial psychologyInternational lawWar crimePoliticsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The idea that aggression can and maybe should be prosecuted in some instances as a crime against humanity is a marginal one that has nonetheless been floated for a while. This article revisits the idea in the context of efforts to prosecute the leaders of the Russian aggression in Ukraine. It argues that the case that aggression is a crime against humanity has been framed along excessively reductionist lines focusing on ‘other inhumane acts’ as a predicate offence. Instead, the article suggests that there can be a deep overlap between the notion of an armed attack against a state as defining aggression, and the notion of a ‘widespread or systematic attack against a civilian population’ as the chapeau of crimes against humanity. Working at this intersection, it is suggested, makes sense of the special place of aggression as an offence generative of many others, as well as the particular sovereign deliberateness involved in launching an attack. The article explores some of the concerns that such a prosecution might trigger, including that it misses the opportunity to prosecute aggression as such, is in bad faith, or does not cover significant portions of what is rightly considered wrong about aggression. The article concludes in favor of an imaginative take on the substantive law resources that are there rather than the search for new jurisdictional solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle