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Enregistrement W4384922326 · doi:10.1021/acs.est.3c02500

Investigation of the Sheltering Effects on the Mobilization of Microplastics in Open-Channel Flow

2023· article· en· W4384922326 sur OpenAlexafffund
Zijian Yu, Mark Loewen, Shuai Guo, Zhiyong Guo, Wenming Zhang

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésMicroplasticsChannel (broadcasting)Shear stressMobilizationChemistryEnvironmental scienceMechanicsHydrology (agriculture)Soil scienceMineralogyStatisticsGeotechnical engineeringMathematicsGeologyEnvironmental chemistryPhysicsEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microplastics (MPs) can be sheltered by bed grains, resulting in a higher threshold of mobilization compared with those moving on a smooth bed. Only one formula considering the sheltering effects has been proposed for the critical shear stress ( τ c ) of MP mobilization by including the densities and sizes of MPs and bed grains, but it is inaccurate for MPs of certain materials such as PS and shows limitations in understanding the sheltering effects. Additionally, no method exists for the critical depth-averaged velocity ( U c ). In this study, experiments were conducted measuring both τ c and U c of MPs (made of PA, PVC, and PET) deposited on rough beds of different roughnesses, with a focus on the sheltering effects. A power law relationship between τ c and the density and size of MPs was found, and a new formula for estimating τ c was proposed for MPs, which reduced the errors by approximately 40% compared with that of the previous formula (27.8%). To explicitly quantify the sheltering effects in MP mobilizations, hiddenness ( ΔZ ), exposure ( ΔH ), and longitudinal exposure ( ΔX ) were introduced, all of which were observed to follow a normal distribution. A semiempirical method for U c was then proposed incorporating the new measures, which reduced the errors by around 70% compared to the methods developed for estimating the U c values of sediments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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