Is 14-3-3 the Combination to Unlock New Pathways to Improve Metabolic Homeostasis and β-Cell Function?
Notice bibliographique
Résumé
Since their discovery nearly five decades ago, molecular scaffolds belonging to the 14-3-3 protein family have been recognized as pleiotropic regulators of diverse cellular and physiological functions. With their ability to bind to proteins harboring specific serine and threonine phosphorylation motifs, 14-3-3 proteins can interact with and influence the function of docking proteins, enzymes, transcription factors, and transporters that have essential roles in metabolism and glucose homeostasis. Here, we will discuss the regulatory functions of 14-3-3 proteins that will be of great interest to the fields of metabolism, pancreatic β-cell biology, and diabetes. We first describe how 14-3-3 proteins play a central role in glucose and lipid homeostasis by modulating key pathways of glucose uptake, glycolysis, oxidative phosphorylation, and adipogenesis. This is followed by a discussion of the contributions of 14-3-3 proteins to calcium-dependent exocytosis and how this relates to insulin secretion from β-cells. As 14-3-3 proteins are major modulators of apoptosis and cell cycle progression, we will explore if 14-3-3 proteins represent a viable target for promoting β-cell regeneration and discuss the feasibility of targeting 14-3-3 proteins to treat metabolic diseases such as diabetes. ARTICLE HIGHLIGHTS: 14-3-3 proteins are ubiquitously expressed scaffolds with multiple roles in glucose homeostasis and metabolism. 14-3-3ζ regulates adipogenesis via distinct mechanisms and is required for postnatal adiposity and adipocyte function. 14-3-3ζ controls glucose-stimulated insulin secretion from pancreatic β-cells by regulating mitochondrial function and ATP synthesis as well as facilitating cross talk between β-cells and α-cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».