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Enregistrement W4384922448 · doi:10.1007/s00253-023-12687-x

Biotechnological development of Trichoderma-based formulations for biological control

2023· review· en· W4384922448 sur OpenAlexafffund
Yolanda Martínez, Javier Ribera, Francis W. M. R. Schwarze, Kevin J. De France

Notice bibliographique

RevueApplied Microbiology and Biotechnology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInnosuisse - Schweizerische Agentur für Innovationsförderung
Mots-clésTrichodermaPropaguleContext (archaeology)BiotechnologyBiochemical engineeringBiological pest controlBioprocessBiologyEngineeringBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trichoderma spp. are a genus of well-known fungi that promote healthy growth and modulate different functions in plants, as well as protect against various plant pathogens. The application of Trichoderma and its propagules as a biological control method can therefore help to reduce the use of chemical pesticides and fertilizers in agriculture. This review critically discusses and analyzes groundbreaking innovations over the past few decades of biotechnological approaches to prepare active formulations containing Trichoderma. The use of various carrier substances is covered, emphasizing their effects on enhancing the shelf life, viability, and efficacy of the final product formulation. Furthermore, the use of processing techniques such as freeze drying, fluidized bed drying, and spray drying are highlighted, enabling the development of stable, light-weight formulations. Finally, promising microencapsulation techniques for maximizing the performance of Trichoderma spp. during application processes are discussed, leading to the next-generation of multi-functional biological control formulations. KEY POINTS: • The development of carrier substances to encapsulate Trichoderma propagules is highlighted. • Advances in biotechnological processes to prepare Trichoderma-containing formulations are critically discussed. • Current challenges and future outlook of Trichoderma-based formulations in the context of biological control are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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