Normalized electroencephalogram power: a trait with increased risk of dementia
Notice bibliographique
Résumé
Journal Article Normalized electroencephalogram power: a trait with increased risk of dementia Get access Magdy Younes, Magdy Younes Sleep Disorders Center, Misericordia Health Center, University of Manitoba, Winnipeg, Canada Corresponding author. Magdy Younes, 255 Wellington Crescent, unit 1105, Winnipeg, Manitoba, R3M 3V4, Canada. Email: mkyounes@shaw.ca. Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Susan Redline, Susan Redline Departments of Medicine, Neurology and Psychiatry, Brigham and Women's Hospital, Boston MA, USA https://orcid.org/0000-0002-6585-1610 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Katherine Peters, Katherine Peters California Pacific Medical Center Research Institute, San Francisco CA, USA Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Kristine Yaffe, Kristine Yaffe Departments of Psychiatry, Neurology, and Epidemiology and Biostatistics, University of California, San Francisco, CA, USA Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Shaun Purcell, Shaun Purcell Department of Psychiatry, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Harvard University, Boston, USA and Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Ina Djonlagic, Ina Djonlagic Sleep Disorders Center, Beth Israel Deaconess Medical Center, Boston, MA, USA Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Katie L Stone Katie L Stone California Pacific Medical Center Research Institute, San Francisco CA, USA Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Sleep, Volume 46, Issue 12, December 2023, zsad195, https://doi.org/10.1093/sleep/zsad195 Published: 20 July 2023 Article history Published: 20 July 2023 Corrected and typeset: 11 August 2023
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».