Evaluating the efficacy of a community participatory intervention to prevent suicide in Thailand: a randomised controlled trial protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The age-standardised suicide mortality rate in Thailand has been stable at a high level in recent years, highlighting the need for suicide prevention interventions. In Thailand, community involvement plays a key role in health promotion. The aim of this ongoing trial is to evaluate the efficacy of a community participatory intervention in two subdistricts in Thailand for reducing suicidality symptoms among individuals considered at high risk for suicide and compare the outcomes to two control subdistricts. METHODS AND ANALYSIS: In this cluster (subdistrict) randomised controlled trial, we randomised two districts to either the community participatory intervention arm or the control arm. From each district, we selected one large and one small subdistricts. We estimated that we need 235 participants per study arm, who were recruited from subdistrict health centres. The primary outcome is suicidality symptoms. Secondary outcomes are depression symptoms, quality of life, stress level and health and community service accessibility. ETHICS AND DISSEMINATION: This trial has been approved by the Research Ethics Committee, Faculty of Nursing, Chiangmai University (number 050/2022). All participants were required to provide informed consent. The findings of the study will be disseminated in peer-reviewed journals and via conferences. TRIAL REGISTRATION NUMBER: TCTR20220620003; the Thai Clinical Trials Registry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».