A novel role of prognostic nutritional index in predicting the effectiveness of infliximab in Crohn's disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the predictive value of the prognostic nutritional index (PNI) for the effectiveness of infliximab (IFX) in patients with Crohn's disease (CD).Methods All data were retrospectively collected from Xiangya Hospital, Central South University between January 2016 and September 2021. Clinical remission at 52 weeks is the primary endpoint.Results Altogether, 193 CD patients were enrolled. PNI can identify clinical remission (p = 0.004), and the optimal cut-off value of the PNI was 39.2. 92/116 (79.3%) and 44/77 (57.1%) in the high- and low-PNI groups were in clinical remission at week 52 (p = 0.001). Patients with low PNI have poor general health at baseline. The body mass index, hemoglobin, platelet (PLT), serum creatinine, fibrinogen, erythrocyte sedimentation rate (ESR), C-reactive protein (CRP), Crohn's disease activity index (CDAI), and location of disease significantly differed between the two groups (p < 0.05). PNI was negatively correlated with CRP, ESR, PLT and CDAI (p < 0.05). The lower PNI, smoking history, and higher CDAI at baseline were the independent risk factors of disease activity at 52 weeks (p < 0.05). The high-PNI group is less likely to develop poor outcomes (p = 0.033).Conclusion The PNI may serve as a novel and promising biomarker in predicting the effectiveness of IFX and contribute to targeted management in CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».