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Enregistrement W4384923475 · doi:10.1002/smll.202303038

A Simple and Effective Physical Ball‐Milling Strategy to Prepare Super‐Tough and Stretchable PVA@MXene@PPy Hydrogel for Flexible Capacitive Electronics

2023· article· en· W4384923475 sur OpenAlexafffund
Zipeng Qin, Gang Zhao, Yaoyang Zhang, Z. Gu, Yuhan Tang, John Tosin Aladejana, Junna Ren, Yunhong Jiang, Zhanhu Guo, Xiangfang Peng, Xuehua Zhang, Ben Bin Xu, Tingjie Chen

Notice bibliographique

RevueSmall · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Fujian ProvinceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFujian University of TechnologyNational Natural Science Foundation of ChinaEngineering and Physical Sciences Research CouncilLeverhulme Trust
Mots-clésMaterials scienceSelf-healing hydrogelsCapacitive sensingSelf-healingNanotechnologyPolypyrrolePolyvinyl alcoholCapacitanceSupercapacitorStretchable electronicsElectronic skinElectronicsAdhesiveComposite materialPolymerElectrodePolymerizationComputer sciencePolymer chemistryElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Biomimetic flexible electronics for E‐skin have received increasing attention, due to their ability to sense various movements. However, the development of smart skin‐mimic material remains a challenge. Here, a simple and effective approach is reported to fabricate super‐tough, stretchable, and self‐healing conductive hydrogel consisting of polyvinyl alcohol (PVA), Ti 3 C 2 T x MXene nanosheets, and polypyrrole (PPy) (PMP hydrogel). The MXene nanosheets and Fe 3+ serve as multifunctional cross‐linkers and effective stress transfer centers, to facilitate a considerable high conductivity, super toughness, and ultra‐high stretchability (elongation up to 4300%) for the PMP hydrogel with. The hydrogels also exhibit rapid self‐healing and repeatable self‐adhesive capacity because of the presence of dynamic borate ester bond. The flexible capacitive strain sensor made by PMP hydrogel shows a relatively broad range of strain sensing (up to 400%), with a self‐healing feature. The sensor can precisely monitor various human physiological signals, including joint movements, facial expressions, and pulse waves. The PMP hydrogel‐based supercapacitor is demonstrated with a high capacitance retention of ≈92.83% and a coulombic efficiency of ≈100%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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