A Simple and Effective Physical Ball‐Milling Strategy to Prepare Super‐Tough and Stretchable PVA@MXene@PPy Hydrogel for Flexible Capacitive Electronics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biomimetic flexible electronics for E‐skin have received increasing attention, due to their ability to sense various movements. However, the development of smart skin‐mimic material remains a challenge. Here, a simple and effective approach is reported to fabricate super‐tough, stretchable, and self‐healing conductive hydrogel consisting of polyvinyl alcohol (PVA), Ti 3 C 2 T x MXene nanosheets, and polypyrrole (PPy) (PMP hydrogel). The MXene nanosheets and Fe 3+ serve as multifunctional cross‐linkers and effective stress transfer centers, to facilitate a considerable high conductivity, super toughness, and ultra‐high stretchability (elongation up to 4300%) for the PMP hydrogel with. The hydrogels also exhibit rapid self‐healing and repeatable self‐adhesive capacity because of the presence of dynamic borate ester bond. The flexible capacitive strain sensor made by PMP hydrogel shows a relatively broad range of strain sensing (up to 400%), with a self‐healing feature. The sensor can precisely monitor various human physiological signals, including joint movements, facial expressions, and pulse waves. The PMP hydrogel‐based supercapacitor is demonstrated with a high capacitance retention of ≈92.83% and a coulombic efficiency of ≈100%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle