Bilateral Association between Atopic Dermatitis® and Alopecia Areata: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This systematic review and meta-analysis aimed to explore the association between atopic Dermatitis® (AD) and alopecia areata (AA). A comprehensive search was conducted in PubMed, Embase, Cochrane, and Web of Science from the inception of each database to November 10, 2022 for relevant studies. As there is a potential bilateral association between the 2 diseases, we assessed the prevalence/incidence of AA in patients with AD and the prevalence/incidence of AD in patients with AA. A total of 29 studies involving 11,233,448 participants were included in this analysis. AA was the exposure factor in 23 studies, AD in 7 studies, and both in 1 study. The meta-analysis revealed that the prevalence of AD was 11.2% (7.7%–15.1%) in patients with AA, and the prevalence of AA was 3.2% (95% confidence interval [CI]: 0.0%–11.5%) in patients with AD. The incidence of AD in AA patients was found to vary with age ( P = 0.07). Based on 7 studies, there was a significant association between AD and AA when AA was the exposure factor [odds ratio, OR, = 4.537 (95% CI: 2.409–8.544)]; based on 10 studies, there was also a significant association between AD and AA when AD was the exposure factor [OR = 2.643 (95% CI: 1.737–3.995)]. In conclusion, this meta-analysis demonstrated the 2-way association between AD and AA, providing a clinical reference for disease prevention and control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».