Changes in Temperature Alter the Toxicity of Polycyclic Aromatic Compounds to American Lobster (<i>Homarus americanus</i>) Larvae
Notice bibliographique
Résumé
Polycyclic aromatic compounds (PACs) present in the water column are considered to be one of the primary contaminant groups contributing to the toxicity of a crude oil spill. Because crude oil is a complex mixture composed of thousands of different compounds, oil spill models rely on quantitative structure-activity relationships like the target lipid model to predict the effects of crude oil exposure on aquatic life. These models rely on input provided by single species toxicity studies, which remain insufficient. Although the toxicity of select PACs has been well studied, there is little data available for many, including transformation products such as oxidized hydrocarbons. In addition, the effect of environmental influencing factors such as temperature on PAC toxicity is a wide data gap. In response to these needs, in the present study, Stage I lobster larvae were exposed to six different understudied PACs (naphthalene, fluorenone, methylnaphthalene, phenanthrene, dibenzothiophene, and fluoranthene) at three different relevant temperatures (10, 15, and 20 °C) all within the biological norms for the species during summer when larval releases occur. Lobster larvae were assessed for immobilization as a sublethal effect and mortality following 3, 6, 12, 24, and 48 h of exposure. Higher temperatures increased the rate at which immobilization and mortality were observed for each of the compounds tested and also altered the predicted critical target lipid body burden, incipient median lethal concentration, and elimination rate. Our results demonstrate that temperature has an important influence on PAC toxicity for this species and provides critical data for oil spill modeling. More studies are needed so oil spill models can be appropriately calibrated and to improve their predictive ability. Environ Toxicol Chem 2023;42:2389-2399. © 2023 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».