Single-cell profiling reveals inflammatory polarization of human carotid versus femoral plaque leukocytes
Notice bibliographique
Résumé
Femoral atherosclerotic plaques are less inflammatory than carotid plaques histologically, but limited cell-level data exist regarding comparative immune landscapes and polarization at these sites. We investigated intraplaque leukocyte phenotypes and transcriptional polarization in 49 patients undergoing femoral (n = 23) or carotid (n = 26) endarterectomy using single-cell RNA-Seq (scRNA-Seq; n = 13), flow cytometry (n = 24), and IHC (n = 12). Comparative scRNA-Seq of CD45+-selected leukocytes from femoral (n = 9; 35,265 cells) and carotid (n = 4; 30,655 cells) plaque revealed distinct transcriptional profiles. Inflammatory foam cell-like macrophages and monocytes comprised higher proportions of myeloid cells in carotid plaques, whereas noninflammatory foam cell-like macrophages and LYVE1-overexpressing macrophages comprised higher proportions of myeloid cells in femoral plaque (P < 0.001 for all). A significant comparative excess of CCR2+ macrophages in carotid versus plaque was observed by flow cytometry in a separate validation cohort. B cells were more prevalent and exhibited a comparatively antiinflammatory profile in femoral plaque, whereas cytotoxic CD8+ T cells were more prevalent in carotid plaque. In conclusion, human femoral plaques exhibit distinct macrophage phenotypic and transcriptional profiles as well as diminished CD8+ T cell populations compared with human carotid plaques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».