Isolation, Structure Elucidation and <i>in Vitro</i> Anticancer Activity of Phytochemical Constituents of <i>Goniothalamus wynaadensis</i> Bedd. and Identification of α‐Tubulin as a Putative Molecular Target by <i>in Silico</i> Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The phytochemical analysis of ethyl acetate and methanol extract of Goniothalamus wynaadensis Bedd. leaves led to an isolation of eight (1–8) known molecules, among them seven (2–8) isolated for the first time from this species, which includes (+)‐goniothalamin oxide (2), goniodiol‐7‐monoacetate (3), goniodiol‐8‐monoacetate (4), goniodiol (5), (+)‐8‐epi‐9‐deoxygoniopypyrone (6) etc. The phytochemical modification by acetylation of 3 and 4 gave goniodiol diacetate (9) with absolute configuration (6R, 7R, 8R) confirmed by single crystal X‐ray diffraction. Compounds 3–9 were cytotoxic against breast, ovarian, prostate and colon cancer cell lines with IC50<10 μM. Cell cycle analysis and Annexin‐V assay on MDA‐MB‐231 cell using goniodiol‐7‐monoacetate (3) exhibited apoptotic response as well as necrotic response and showed cell proliferation arrest at G2/M phase. An in silico target identification for these molecules was carried out with an α‐tubulin protein target by covalent docking. To gain an in‐depth understanding and identify the stability of these protein‐ligand complexes on thermodynamic energy levels, further assessment of the isolated molecules binding to the Cys‐316 of α‐tubulin was performed based on reaction energetic analysis via DFT studies which hinted the isolated molecules may be α‐tubulin inhibitors similar to Pironetin. Molecular dynamics reiterated the observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».