PerIoperative iNflammatory reSponse assessment In hiGH-risk patienTs undergoing non-cardiac surgery (INSIGHT): study protocol of a prospective non-interventional observational study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Increased inflammatory processes after non-cardiac surgery are very common. The association between postoperative inflammation and the occurrence of cardiovascular complications after non-cardiac surgery are still not entirely clear. Therefore, we will evaluate the association between postoperative inflammation and the occurrence of major cardiovascular complications in patients at-risk for cardiovascular complications undergoing non-cardiac surgery. We will further evaluate the association of postoperative inflammation and days-at-home within 30 days after surgery (DAH 30 ), the incidence of acute kidney injury, postoperative N-terminal probrain natriuretic peptide (NT-proBNP) concentrations and neurocognitive decline. Methods and analysis In this multicentre study, we will include 1400 patients at-risk for cardiovascular complications undergoing non-cardiac surgery. Our primary aim is to evaluate the association of postoperative maximum C-reactive protein concentration and the occurrence of a composite of five major cardiovascular complications (myocardial infarction, myocardial injury after non-cardiac surgery, new onset of atrial fibrillation, stroke and death) within 30 days after surgery using a Mann-Whitney-U test as well as a logistic regression model. As our secondary aim, we will evaluate the association of a composite of three inflammatory biomarkers (interleukin 6, procalcitonin and copeptin) on the occurrence of our composite of five cardiovascular complications within 30 days and 1 year after surgery, acute kidney injury, DAH 30 and NT-proBNP concentrations using linear or logistic regression models. We will measure inflammatory biomarkers before surgery, and on the first, second, third and fifth postoperative day. We will check medical records and conduct a telephone survey 30 days and 1 year after surgery. We evaluate neurocognitive function, using a Montreal Cognitive Assessment, before and 1 year after surgery. Ethics and dissemination This study was approved by the ethics committees at the Medical University of Vienna (2458/2020) and at the Medical University of Graz (33-274 ex 20/21). Trial registration number NCT04753307 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».