Effect of Tai Chi on knee pain and muscle strength in middle-aged and older adults with knee osteoarthritis: a randomized controlled trial protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (KOA) is a common public health problem and a leading cause of long-term pain, decreased muscle strength, and even disability. Tai Chi has been proved effective and highly recommended for KOA management worldwide. However, little is known about its benefits on quadriceps strength which is closely associated with relieving knee pain. This trial is designed to evaluate the efficacy and safety of Tai Chi on knee pain and muscle strength in middle-aged and older adults with KOA. METHODS: A total of 100 participants will be randomly divided into a Tai Chi group (TC group) (1x/week for 12 weeks) and a control group with a health education and stretching program (1x/week for 12 weeks) with a follow-up period of 6 weeks. The primary outcome is the change of Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) pain subscale at week 12 compared with baseline. Secondary outcomes include WOMAC stiffness and function subscales, data from isokinetic dynamometry, gait analysis with electromyography (EMG), and a 36-item short form health survey (SF-36). The daily dose of pain-relieving medication will also be recorded. All adverse effects will be assessed by the Treatment Emergent Symptom Scale (TESS). DISCUSSION: We expect this randomized trial to evaluate the effectiveness of Tai Chi on relieving pain and increasing quadriceps strength in KOA patients. This protocol, if proven effective, will contribute to providing a promising alternative intervention for middle-aged and older adults with KOA. TRIALS REGISTRATION NUMBER: This trial has been registered in the China Clinical Trials Registry (registration number: ChiCTR2300069339).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».