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Enregistrement W4384925747 · doi:10.1038/s41467-023-40140-0

Short-wave infrared cavity resonances in a single GeSn nanowire

2023· article· en· W4384925747 sur OpenAlexafffund
Youngmin Kim, Simone Assali, Hyo‐Jun Joo, Sebastian Koelling, Melvina Chen, Lu Luo, Xuncheng Shi, Daniel Burt, Z. Ikonić, Donguk Nam, Oussama Moutanabbir

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeHORIZON EUROPE Framework ProgrammeMitacsCanada Research ChairsAgence Nationale de la RechercheNational Research FoundationMinistry of Education - SingaporeNational Research Foundation SingaporeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Education, IndiaEuropean Commission
Mots-clésNanowireInfraredOptoelectronicsMaterials scienceOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanowires are promising platforms for realizing ultra-compact light sources for photonic integrated circuits. In contrast to impressive progress on light confinement and stimulated emission in III-V and II-VI semiconductor nanowires, there has been no experimental demonstration showing the potential to achieve strong cavity effects in a bottom-up grown single group-IV nanowire, which is a prerequisite for realizing silicon-compatible infrared nanolasers. Herein, we address this limitation and present an experimental observation of cavity-enhanced strong photoluminescence from a single Ge/GeSn core/shell nanowire. A sufficiently large Sn content ( ~ 10 at%) in the GeSn shell leads to a direct bandgap gain medium, allowing a strong reduction in material loss upon optical pumping. Efficient optical confinement in a single nanowire enables many round trips of emitted photons between two facets of a nanowire, achieving a narrow width of 3.3 nm. Our demonstration opens new possibilities for ultrasmall on-chip light sources towards realizing photonic-integrated circuits in the underexplored range of short-wave infrared (SWIR).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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