Modifying the EPA’s New Power Plant Rules to Eliminate Unnecessary Reliability Risks
Notice bibliographique
Résumé
W hen the Environmental Protection Agency (EPA) proposed new rules 1 governing emissions from coal and natural gas power plants on May 11, 2023, it was the federal government's third attempt (along with the Clean Power Plan and the Affordable Clean Energy rule) in the past decade to reduce carbon dioxide (CO 2 ) emissions by requiring changes at existing coal and natural gas power plants.Historically, the United States has used nuclear power, coal, and natural gas�sources that can be operated on demand, without regard for whether the wind is blowing or the sun is shining�to generate reliable electricity.The 2030 decade, however, is expected to see a sizable portion of the nation's aging nuclear power plants reach retirement age. 2 Now, without careful modification, the EPA's new proposal would push many existing coal and natural gas generators to retire as early as 2030, imperiling grid reliability.Although we write primarily about the United States, we note a similar dynamic is playing out around the world.Countries such as Canada, 3 the United Kingdom, 4,5 Australia, 6 and China 7-9 have also taken recent steps to incentivize CO 2 reduction beyond renewable energy using both market-based and regulatory approaches.These efforts are increasingly being made mindful of the impact of carbon-reduction mandates on electric-system reliability and in light of the fact that geopolitical issues in Ukraine have snarled energy supply chains in many parts of the world.Renewable energy sources, such as wind and solar power, have become increasingly cost-effective on their own and emit no CO 2 , rightfully securing them a place at the table.Society, however, values reliability in electricity generation, and renewables�however clean and cost-effective�are simply not reliable without costly battery storage systems as backup, 10 without employing clean hydrogen, 11 or without greatly expanding the transmission grid. 12When people flip on their light switches, they expect the power to be there.How, then, are we to maintain reliability while reducing CO 2 ?Let us tackle one source of conflict up front: the reality is that the country's coal power plants are aging out.Roughly one-third of U.S. coal-generating capacity has already retired over the past 20 years (for economic, environmental, and physical reasons), and the remaining coal power plants are, on
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».