Use of a Mobile-Assisted Telehealth Regimen to Increase Exercise in Transplant Candidates: A Home-Based Prehabilitation Pilot and Feasibility Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Physical fitness assessed by the Liver Frailty Index (LFI) and 6-minute walk test (6MWT) informs the prognosis of liver transplant candidates, although there are limited data on its reversibility after prehabilitation. On a home-based exercise trial, we aimed to improve LFI and 6MWT and to investigate trial feasibility and intervention adherence. METHODS: Liver transplant candidates with cirrhosis wore a personal activity tracker and used Exercise and Liver FITness app for 14 weeks, including a 2-week technology acclimation run-in. The 12-week intervention consisted of Exercise and Liver FITness app plus personal activity tracker and 15-/30-minute weekly calls with a physical activity coach aiming to complete ≥2 video-training sessions/week, or ≥500 step/d baseline increase for ≥8 weeks. We defined feasibility as ≥66% of subjects engaging in the intervention phase and adherence as ≥50% subjects meeting training end point. RESULTS: Thirty-one patients (61 ± 7 years, 71% female, model for end-stage liver disease 17 ± 5, ∼33% frail) consented and 21 (68%) started the intervention. In the 15 subjects who completed the study, LFI improved from 3.84 ± 0.71 to 3.47 ± 0.90 ( P = 0.03) and 6MWT from 318 ± 73 to 358 ± 64 m ( P = 0.005). Attrition reasons included death (n = 4) and surgery (n = 2). There was 57% adherence, better for videos than for walking, although daily steps significantly increased (3,508 vs baseline: 1,260) during best performance week. One adverse event was attributed to the intervention. DISCUSSION: Our clinical trial meaningfully improved LFI by 0.4 and 6MWT by 41 m and met feasibility/adherence goals. In-training daily step increase supported physical self-efficacy and intervention uptake, but maintenance remained a challenge despite counseling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».