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Enregistrement W4384926481 · doi:10.1038/s41526-023-00300-4

Eye-brain axis in microgravity and its implications for Spaceflight Associated Neuro-ocular Syndrome

2023· review· en· W4384926481 sur OpenAlexafffund
Claudia Stern, Yeni Yucel, Peter zu Eulenburg, Anne Pavy‐Le Traon, Lonnie G. Petersen

Notice bibliographique

Revuenpj Microgravity · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyBundesministerium für Wirtschaft und TechnologieEuropean Space Agency
Mots-clésSpaceflightWeightlessnessNeuroscienceMedicinePhysical medicine and rehabilitationPhysicsPsychologyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-duration human spaceflight can lead to changes in both the eye and the brain, which have been referred to as Spaceflight Associated Neuro-ocular Syndrome (SANS). These changes may manifest as a constellation of symptoms, which can include optic disc edema, optic nerve sheath distension, choroidal folds, globe flattening, hyperopic shift, and cotton wool spots. Although the underpinning mechanisms for SANS are not yet known, contributors may include intracranial interstitial fluid accumulation following microgravity induced headward fluid shift. Development and validation of SANS countermeasures contribute to our understanding of etiology and accelerate new technology including exercise modalities, Lower Body Negative Pressure suits, venous thigh cuffs, and Impedance Threshold Devices. However, significant knowledge gaps remain including biomarkers, a full set of countermeasures and/or treatment regimes, and finally reliable ground based analogs to accelerate the research. This review from the European Space Agency SANS expert group summarizes past research and current knowledge on SANS, potential countermeasures, and key knowledge gaps, to further our understanding, prevention, and treatment of SANS both during human spaceflight and future extraterrestrial surface exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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