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Enregistrement W4384928346 · doi:10.1002/iir.1497

Debt restructuring, By RodrigoOlivares‐Caminal, RandallGuynn, AlanKornberg, EricMcLaughlin, SarahPaterson and DalvinderSingh (3rd edition) (2022, OUP, New York). lxviii and 809 pages, £250.00, ISBN: 978‐019‐28481‐0‐9

2023· article· en· W4384928346 sur OpenAlexvenueno aff
Zinian Zhang

Notice bibliographique

RevueInternational Insolvency Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueState Capitalism and Financial Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZhàngCitationRestructuringLibrary scienceHistoryLawPolitical scienceComputer scienceChina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Debt restructuring is a complex business, sometimes under the framework of insolvency law and sometimes purely under contractual terms negotiated on a case-by-case basis by affected parties.Different from many books focusing on corporate debt reorganisation, this book is perhaps the first one covering debt rehabilitation of three types of debtors: ordinary businesses, financial institutions and sovereigns.Meanwhile, given the eminence of New York and London as the two major global debt restructuring centres, this book sheds much light on how the legislative and judicial infrastructures of these two cities support debt restructuring efforts.The insights presented in this book apparently result from the strong team of six authors, three of them (Professors Caminal, Paterson and Singh) being internationally recognised scholars, while the others (Guynn, Kornberg and McLaughlin) are top practitioners involved in many highprofile restructuring cases not only in New York and London but also globally.This book is well researched, with major case law cited, so as to ensure the reader is better informed.For example, when examining the powers conferred on the USA Federal Banking Resolution Authority, Professor Singh uses Colins v Yellen to elaborate on the details of resolution tools offered by US lawmakers, helping the reader to thoroughly appreciate the difference between the law on the books and the law in action.Apart from the research excellence of the three leading academic authors, the real-world guidance offered by the three outstanding practitioner authors is also highly recommendable.For example, in analysing the challenges of out-of-court work-outs in the United States, Kornberg addresses one significant legal technique in promoting a debt restructuring plan: targeting substantial creditors only; such advice is so valuable, since in reality for an out-of-court debt restructuring, seeking unanimous consent from all creditors is virtually impossible and is also unnecessary, while a debt restructuring effort can still succeed with the agreement of major consenting but substantial creditors, even if all small-claim creditors are not touched and are fully paid.The author generously shares his experience, offering much needed professional instruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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