Governmental responses mitigating the impact of <scp>COVID</scp>‐19 on small and medium‐sized enterprises and the case for insolvency law reforms in Hong Kong
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The COVID‐19 crisis has triggered unprecedented governmental responses around the world to mitigate the effects of the pandemic, with particular attention being given to small and medium‐sized enterprises (SMEs). Governments around the world have implemented economic measures in the form of direct subsidies or government‐guaranteed loans, and legislated to provide mandatory relief from contractual obligations. In addition, increasing recognition of the limitations of insolvency regime in addressing the crisis for SMEs prompted many jurisdictions to change their laws. However, consistent with its free market principles, Hong Kong has only adopted economic measures and has provided limited contractual relief in favour of SME tenants. There is no SME‐specific insolvency law nor is the Hong Kong government currently considering any such law reform. This article reviews the need for a temporary insolvency regime to cater to distressed but economically viable SMEs restructure their debts. Drawing on a set of interviews with Hong Kong SME owners, this author finds that they are often unaware of how insolvency law operates, their unsecured creditors are apathetic, and bankruptcy stigmatism is high. Based on a review of the frameworks in the other advanced common law jurisdictions such as the United States, Australia and Singapore, a recommendation for a simplified restructuring and liquidation framework is developed. The process is designed to be simplified and expedited and it incentivises early negotiations with creditors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».