Notice bibliographique
Résumé
Abstract A Medium Seen Otherwise examines the innovative incorporation of photography into documentary film, exploring the various ways in which this specific manifestation of intermediality permits us to see both photography and documentary film otherwise. Photographs, whether professional or vernacular, are conventionally understood to furnish documentaries with indexical evidence and visual illustration of history, yet the spatio-temporal dimensions of film permit documentaries to illuminate photography’s wider capacities beyond the merely representational. Through an investigation of how political, historical, and art documentaries engage with photographic images, objects, and archives, the book argues that film allows us to better understand what people do with analog and digital photographs as material objects that enable particular forms of social and political relationality through multisensory experience. Moreover, film can bring the event of photography into fuller view, demonstrating how no single participant in it (photographer, subject, camera, photograph, or viewer) has sovereignty over its affect, meaning, or value. Combining new critical perspectives on well-known documentary filmmakers and photographers (Agnès Varda, Rithy Panh, Edward Burtynsky, Malick Sidibé, Vivian Maier, JR, Ken Burns, Errol Morris, and Akram Zaatari) with analysis of lesser known, but important, documentaries, the book investigates a global range of documentary and vernacular photographic contexts, including Lebanon, Palestine, Mali, Congo, Cambodia, Ireland, Spain, Mexico, Chile, Canada, and the United States. While authorship and representation remain common rhetorical frameworks for documentaries about photography, A Medium Seen Otherwise offers an account of how the intermediality between documentary film and photography can posit far more expansive conceptions of both media.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,016 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».