Assessing Tumorigenicity in Stem Cell-Derived Therapeutic Products: A Critical Step in Safeguarding Regenerative Medicine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Stem cells hold promise in regenerative medicine due to their ability to proliferate and differentiate into various cell types. However, their self-renewal and multipotency also raise concerns about their tumorigenicity during and post-therapy. Indeed, multiple studies have reported the presence of stem cell-derived tumors in animal models and clinical administrations. Therefore, the assessment of tumorigenicity is crucial in evaluating the safety of stem cell-derived therapeutic products. Ideally, the assessment needs to be performed rapidly, sensitively, cost-effectively, and scalable. This article reviews various approaches for assessing tumorigenicity, including animal models, soft agar culture, PCR, flow cytometry, and microfluidics. Each method has its advantages and limitations. The selection of the assay depends on the specific needs of the study and the stage of development of the stem cell-derived therapeutic product. Combining multiple assays may provide a more comprehensive evaluation of tumorigenicity. Future developments should focus on the optimization and standardization of microfluidics-based methods, as well as the integration of multiple assays into a single platform for efficient and comprehensive evaluation of tumorigenicity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle