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Enregistrement W4384928989 · doi:10.56645/jmde.v19i44.785

Decolonizing Science: Undoing the Colonial and Racist Hegemony of Western Science

2023· article· en· W4384928989 sur OpenAlexafffund
Mirjam Held

Notice bibliographique

RevueJournal of MultiDisciplinary Evaluation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican cultural and philosophical studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesStanford Bio-XMax-Planck-GesellschaftQueen's UniversityMcGill University
Mots-clésUndoingHegemonyDecolonizationColonialismIndigenousSociologyScience studiesEpistemologyPostcolonialism (international relations)Social sciencePolitical scienceLawPhilosophyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decolonization is the complicated and unsettling undoing of colonization. In a similarly simplified definition, science is a structured way of pursuing knowledge. To decolonize science thus means to undo the past and present racist and colonial hegemony of Western science over other, equally legitimate, ways of knowing. This paper discusses the paradigmatic prerequisites and consequences of decolonizing Western science. Only if Western science is toppled from its pedestal and understood in a cultural way can it engage with other sciences at eye level. Such equal collaboration that results in the co-creation of new knowledge based on the scientific method and Indigenous scientific inquiry is what decolonizing science is all about. What it looks like in practice is highly variable as there is no one-size-fits-all approach due to the fact that Indigenous knowledge is rooted in the local, the land. Therefore, decolonizing science is much more a path than a destination. This path, however, will also pave the way to a new multiparadigmatic space. A quick look into the history and philosophy of science reveals that new paradigms have always emerged after a few trailblazers started engaging in a new way of doing science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0150,076
Communication savante0,0110,013
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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