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Enregistrement W4384929432 · doi:10.1149/1945-7111/ace8f6

Vanadium-Doped Ti<sub>4</sub>O<sub>7</sub> Porous Transport Layers for Efficient Electrochemical Oxidation of Industrial Wastewater Contaminants

2023· article· en· W4384929432 sur OpenAlexaff
Joseph T. English, David P. Wilkinson

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrochemistryWastewaterChemical oxygen demandElectrolysisVanadiumMass transferElectrodeElectrochemical cellChemistryIndustrial wastewater treatmentMass transfer coefficientMaterials scienceChemical engineeringNuclear chemistryInorganic chemistryEnvironmental engineeringChromatographyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inexpensive electrode materials and effective cell designs are needed to advance electrochemical technologies for the oxidative treatment of wastewater. Novel vanadium-doped Ti 4 O 7 porous transport layers (PTLs) used in a compact wastewater electrolyzer are developed and characterized and their performance for the electrochemical oxidation of synthetic wastewater is evaluated. An original analytical model predicting performance with the apparent mass transfer coefficient and cell potential is developed. The influence of operating parameters such as volumetric flow, current density, and PTL composition on performance is investigated. Decolorization and chemical oxygen demand (COD) removal of 100 mg L −1 of methyl orange (MO), an azo dye, in 1,500 mg NaCl L −1 is rapid with mass transfer coefficients as great as 377 ± 24 m s −1 for MO at 15 mA cm −2 . After 2.5 Ah L −1 at 10 mA cm −2 , &gt;99 decolorization and &gt;98% COD removal are achieved with a current efficiency of 19.2% and with specific and volumetric energy consumption of 120 and 84.1 kWh kg −1 for MO and COD, respectively, and 1.34 ± 0.09 and 6.45 ± 0.97 kWh m −3 order −1 , respectively. A more energy-efficient electrochemical cell design for industrial wastewater treatment using less expensive high oxidation power (HOP) electrode materials is demonstrated with these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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