Physiological Conditions Leading to Maternal Subclinical Ketosis in Holstein Dairy Cows Can Impair the Offspring’s Postnatal Growth and Gut Microbiome Development
Notice bibliographique
Résumé
Maternal metabolic disruptions, such as ketosis, can have adverse effects on fetal development and influence postnatal factors. Twelve Holstein calves were randomly enrolled in this study at birth and monitored until 8 weeks of age. The study was conducted from fall 2018 until spring 2019. After completing the data collection period, calves were classified according to their respective dams ketotic condition after parturition. This classification was based on dam blood β-hydroxybutyrate < 1.4 mmol/L nonketotic (NONKET; n = 6 calves) or ≥1.4 mmol/L subclinical-ketotic (SK; n = 6 calves). SK calves had greater birth body weight (p = 0.05) but exhibited a slower growth rate compared to NONKET calves from 1 to 8 weeks (p = 0.02). At birth, SK calves had lower (p < 0.01) levels of non-esterified fatty acids and bilirubin compared to NONKET calves. Analysis of feces alpha diversity indicates that by 3 weeks, NONKET calves had greater diversity, richness, and evenness. Butyricicoccus pullicaecorum and Gallibacterium anatis were more abundant in SK calves (p < 0.05) at 3 weeks. In contrast, NONKET calves had a greater (p < 0.05) abundance of Sharpae azabuensis at 3 weeks. These findings suggest that subclinical ketosis in cows can impact the in-utero development, postnatal growth, and maturing gut microbiome of their offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».