High-resolution downscaled climate variables spatiotemporal variation and drought projected in the Sanjiang Plain, Northeast China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drought is greatly impacted by climate variables, and high-resolution downscaled climate variables are valuable for precisely identifying drought characteristics. Due to Sanjiang Plain’s crucial strategic position and drastic climate changes, we analyze its spatiotemporal variation in climate variables and standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI). Two sharing economy pathway scenarios (SSP245 and SSP585) during the early (2023–2030), middle (2050–2060), and late periods (2090–2100) are projected. The Weather Research and Forecasting (WRF) and Statistical Downscaling Model (SDSM) are used for downscaling to simulate temperature and precipitation, respectively. WRF model is driven by the bias-corrected CMIP6 dataset, the ensemble of CMIP6 daily predictor variables are applied to SDSM, which generate high-resolution downscaled data named SSP-DS scenario. The SPEI computed from precipitation and reference evapotranspiration (ET0) is adopted to identify drought characteristics. The results indicate that downscaled results accurately reflect the CMIP6 original outputs change trend, but increase ET0 and reduce precipitation. The average temperature, total ET0, total precipitation manifests an increasing trend over time, and SSP585-DS scenario increases more significantly. High radiative forcing contributes to increasing temperature and ET0. Seven stations dry and wet characteristics have no obvious spatial heterogeneity; accumulated16 to 23 (17 to 24) drought events are captured, mild drought is the most frequent and extreme drought is the least under the SSP245-DS and SSP585-DS scenario. This study predicts the spatiotemporal variation in climate variables and drought characteristics based on high-resolution downscaled data, which contributes to Sanjiang Plain management strategy against drought risk and climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».