A Systematic Heat Recovery Approach for Designing Integrated Heating, Cooling, and Ventilation Systems for Greenhouses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ventilation heat loss is one of the most important factors contributing to energy performance of greenhouses. This paper suggests a systematic method based on dynamic pinch analysis (PA) to design an integrated heating, cooling, and ventilation system that uses ventilation waste heat in a cost-effective and energy efficient way. A heat recovery system including an air handling unit, borehole thermal storage, and a heat pump is proposed to investigate all heat integration scenarios for an entire year. In the first step, the heat integration scenarios are reduced to a few typical days using a clustering technique. Then, a generic methodology for designing a heat exchanger network (HEN) for a dynamic system, ensuring both direct and indirect heat recovery, is presented and a set of HENs are designed according to the conditions of typical days. Afterwards, the best HEN design is selected among all design alternatives using a techno-economic analysis. The whole procedure is applied to a commercial greenhouse and the best HEN configuration and required equipment sizes are calculated. It is shown that the best-performing design for the greenhouse under study produces primary energy savings of 57%, resulting in the shortest payback period of 9.5 years among all design alternatives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle