Environmental impacts on seasonal fish diversity in Jamuna River, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Jamuna River is one of the vital rivers in Bangladesh for its rich aquatic biodiversity. A total of 52 fish species were recorded during the study period, belonging to 9 orders, 20 families, from the three selected locations of the river. Fish populations are the highest during the dry winter season and the lowest during the monsoon season. The mean values of Shannon-Weaver diversity, Margalef's richness, and Pielou's evenness indices recorded as 3.29± 0.02, 0.58±0.01, and 7.00±0.10, respectively, varied from season to season. Nonmetric MDS and Canonical Correspondence analysis were used to evaluate the effect of environmental factors on the structure of the fish assemblage. The Nonmetric Multidimensional Scaling (nMDS) had attained in two groups in the cluster analysis, one of which showed the association of the fish samples between the summer and winter seasons, and the other included the species from the monsoon season among the sampling sites. The fish species responsible for the fluctuation in seasonal abundance up to a cumulative dissimilarity of 21.85%, and four species were responsible for this dissimilarity. Canonical correspondence analysis on the fish community was used to demonstrate the fascinating functions of alkalinity, total dissolved solids, electrical conductivity, and dissolved oxygen in Jamuna River.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».